Штучний інтелект навчився передбачати розвиток психозу

Після цього алгоритм з точністю 83% зміг передбачити появи цього стану, передає Depo.ua з посиланням на Новое время.

Вченим з Дослідницького центру Томаса Уотсона вдалося виявити характерні для такого порушення мовлення семантичні і синтаксичні маркери: мінімальна семантична зв'язність, заплутаність оповідання, відхід від теми, зменшена довжина речень і скорочення використання вказівних займенників. Потім автори використовували ці дані для навчання класифікатора, який зможе визначити ймовірність подальшого розвитку психозу у людей в групі ризику.

Комп'ютерний аналіз дозволив передбачити, які молоді люди зіткнуться з психозом протягом двох років з точністю 83%. Це було продемонстровано з використанням двох незалежних груп молодих людей, які, на думку лікарів, схильні до ризику психозу.

У дослідженні розглядалися стенограми з інтерв'ю, проведених з молодими людьми з групи ризику з двох різних вибірок. Одна група складалася з 34 молодих жителів Нью-Йорка, в іншій було 59 підлітків з Каліфорнії. Їхнє мовлення було проаналізовано за допомогою комп'ютерного розгортання автоматизованих методів обробки природної мови.

Зразки усного мовлення розбили на токени, привласнили їм теги частин мови, а також побудували семантичні вектори, що вказують на смислову схожість двох найпоширеніших один з одним слів.

"Результати цього дослідження цікаві, тому що ця технологія може поліпшити прогноз психозу і зрештою допомогти нам запобігти психозам, допомагаючи дослідникам розробити нові методи терапії", - розповідає провідний автор дослідження Черіл Коркоран.

В майбутньому автори планують випробувати метод визначення ймовірності початку психозу на великій вибірці, а також спробувати адаптувати його для інших мов крім англійської. Відзначається, що запропонований вченими метод може бути використаний для того, щоб попереджати про загострення психічних захворювань.