Искусственный интеллект научился предвидеть развитие психоза

После этого алгоритм с точностью 83% смог предсказать появления этого состояния, передает Depo.ua со ссылкой на Новое время.

Ученым из Исследовательского центра Томаса Уотсона удалось выявить характерные для такого нарушения речи семантические и синтаксические маркеры: минимальная семантическая связность, запутанность повествования, отход от темы, уменьшение длины предложений и сокращение использования указательных местоимений. Затем авторы использовали эти данные для обучения классификатора, который сможет определить вероятность дальнейшего развития психоза у людей в группе риска.

Компьютерный анализ позволил предсказать, какие молодые люди столкнутся с психозом в течение двух лет с точностью 83%. Это было продемонстрировано с использованием двух независимых групп молодых людей, которые, по мнению врачей, склонны к риску психоза.

В исследовании рассматривались стенограммы из интервью, проведенных с молодыми людьми из группы риска из двух различных выборок. Одна группа состояла из 34 молодых жителей Нью-Йорка, в другой было 59 подростков из Калифорнии. Их речи были проанализированы с помощью компьютерного развертывания автоматизированных методов обработки естественного языка.

Образцы устной речи разбили на токены, присвоили им тэги частей речи, а также построили семантические векторы, которые указывают на смысловое сходство двух самых распространенных друг с другом слов.

"Результаты этого исследования интересны, потому что эта технология может улучшить прогноз психоза и в конечном итоге помочь нам предотвратить психозы, помогая исследователям разработать новые методы терапии", - рассказывает ведущий автор исследования Черил Коркоран.

В будущем авторы планируют испытать метод определения вероятности начала психоза на большой выборке, а также попытаться адаптировать его для других языков кроме английского. Отмечается, что предложенный учеными метод может быть использован для того, чтобы предупреждать об обострении психических заболеваний.