Коты-монстры и “волшебные” кисти: ТОП нейросетей, которые можно опробовать онлайн

Depo.ua предлагает вам познакомиться с работой искусственного интеллекта на практике - протестировать некоторые забавные (и полезные) нейросети и даже присоединиться к их обучению. Подробнее прочитать о том, что представляют собой указанные выше термины вы можете в конце материала.

Сгенерировать вымышленного человека и кота-монстра

В начале 2019 года разработчик Uber Филип Ванг запустил генератор лиц несуществующих людей ThisPersonDoesNotExist.

Впоследствии разработчик запустил аналогичный проект по генерации несуществующих кошек. Правда, если люди в нейросети получаются весьма правдоподобными, то кошки часто похожи на созданий из фильм ужасов с лишними лапами, глазами и странным расположением частей тела.

Вероятно, это происходит из-за разницы в специфике работы нейросетей. Если генератор людей сосредоточен исключительно на анализе и создании лиц, то коты попадают в кадр под разными углами, в разных позах и с множеством "лишних" деталей типа людей, мебели, других животных и даже текстов из мемов.

 

Quick, Draw!

Еще в 2017 году компания Google создала игру Quick, Draw! в которой пользователю предлагают за 20 секунд создать схематический рисунок на заданную тематику, а алгоритмы Google должны угадать, что, собственно, изображено. С увеличением количества угаданных изображений модель обучения улучшается.

Colorize

Colorize - приложение, которое может раскрасить черно-белые фотоснимки. В основе разработки лежит проект с открытым исходным кодом DeOldify. Пользователь может бесплатно загрузить до 50 фотографий, получить которые можно на свой электронный адрес, но на каждом загруженном снимке с бесплатной версии будет надпись "создано с помощью Colorize.cc".

Чтобы убрать надпись и получить увеличенный лимит до 10 тысяч изображений придется заплатить $ 10.

Deepart

Это приложение позволит вам создать "картину" из фотоснимка в выбранном стиле. Результат обработки сервис присылает на указанную электронную почту в течение 10 - 15 минут из-за большой загруженности сайта.

 

Talk to Books

Сервис на базе алгоритмов Google AI позволит вам "поговорить" с книгами и найти произведения, которые смогут вас заинтересовать. Нейросеть отвечает на вопросы и запросы пользователя цитатами из книг, обрабатывая также абстрактные вопросы вроде "в чем смысл жизни?".

Правда, приложение не распознает украинский язык, поэтому запросы нужно переводить на английский.

 

Smart Sketch

Smart Sketch - сервис на основе нейронной сети GauGAN, который может превратить безнадежные каракули в реалистичный рисунок. От пользователя требуется создать схематический очерк с помощью виртуальных кисточек, конвертировать его в фото и скачать результат.

К сожалению, из-за большого количества пользователей сайт smartsketch.xyz может открываться очень медленно или же временно не работать вообще.

 

CaptionBot

Это сервис для описания фотоснимков от Microsoft на основе сразу 3 нейросетей: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API.

Сервис распознает изображенные на снимках объекты и пытается дать краткое описание проанализированному изображению. В случае с лицами людей приложение воспроизводит эмоции по снимку в описании с помощью эмоджи. Сейчас алгоритмы еще довольно часто ошибаются, поэтому кое-где описания могут быть неполными. Например, нейросеть описала заданную нами картинку как "кота с открытым ртом", и ее совсем не смущает, что из головы у "кота" торчат птичьи лапки.

 

AutoDraw

Это приложение призвано создавать из неопрятных схематических набросков простые, но четкие прорисованные изображения.

Чтобы получить варианты для рисунка, достаточно нарисовать на холсте несколько линий. ИИ сравнивает изображение из базы данных и выбирает наиболее вероятные варианты.

 

Справка:

Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) - это широкая отрасль компьютерных наук, которые направлены на имитацию интеллекта человека машинами.

Нейросети – это компьютерные системы, которые вместо заранее написанных алгоритмов модифицируют виртуальную структуру, что напоминает нейроны мозга. Методом проб и ошибок у системы вырабатывается определенное "представление" о сфере деятельности, для работы в которой она предназначена.

То есть, если обычная программа действует четко по прописанным разработчиками алгоритмам, и путь к выполнению задачи в ней продуман заблаговременно, то нейронная сеть самостоятельно ищет способ справиться с поставленной перед ней задачей.

Машинное обучение - это область исследований, которая предоставляет компьютерам способность учиться без того, чтобы их явно программировали. То есть, когда обучение машины проходит аналогично с обучением человека - посредством собственного опыта.

Во время процесса машинного обучения программы анализируют гигантские выборки примеров, чтобы написать алгоритм. Впоследствии настройки алгоритма меняются, в зависимости от того, достигнут ли поставленных целей, и со временем программа действительно прогрессирует.

Чтобы лучше понять, как работает машинное обучение, вы можете воспользоваться сервисом Teachable Machine.

Это приложение от Google, которое компания создала, чтобы помочь людям понять принципы работы нейросетей. Для использования сервиса вам понадобится устройство с веб-камерой.

Чтобы начать эксперимент, нужно продемонстрировать на камеру несколько объектов, нажимая по очереди на разноцветные кнопки. Таким образом система распознает объекты и происходит обучение искусственного интеллекта.

После обучения сервис выдает на распознанные объекты доступные варианты "ответов" в виде GIF-анимации, звуковых эффектов или голосового сообщения.