Машины уже считывают эмоции: Чем это грозит человечеству

В 2003-м Администрация по транспортной безопасности США начала тестировать программу "Скрининг пассажиров техниками наблюдения", пишет Оскар Шварц для The Guardian. Таким образом планировали выявлять среди пассажиров потенциальных террористов.

В качестве консультанта пригласили профессора психологии Калифорнийского университета Пола Экмана. Ученый разработал метод фиксации выражений лица и соотнес их с различными эмоциями. Вместе с двумя коллегами он выделил шесть базовых эмоций - гнев, отвращение, страх, счастье, грусть и удивление. Предположил, что их можно зафиксировать на лицах людей со всего мира, проанализировав работу мышц лица. Провел серию экспериментов, участникам которых предложил посмотреть на фото разных людей и определить, какую из шести эмоций они видят.

Экман с коллегами акцентировали, что каждая из этих эмоций приводит мышцы в движение. Даже если человек старается скрыть свои эмоции, незначительных изменений в выражении лица избежать не удастся. Так знакомые с темой эксперты смогут их зафиксировать и интерпретировать.

Поэтому работники сферы транспорта презентовали программу в 2007-м, но не все пошло гладко. Подозрительных пассажиров задерживали для разговора, позднее многих отпускали. Правда, после такого допроса была и серия арестов, но в делах, никоим образом не связанных с терроризмом.

Экман начал жаловаться, что его методику используют неправильно. Но критики утверждали, что проблема именно в предложенной теории. Мол, считать, что эмоции можно так просто считывать - это псевдонаучный архаизм.

Но от метода так просто не отказались. Нынешние IT-разработчики уверяют, что машинный интеллект сможет справиться с задачей намного эффективнее, чем человеческий. Более того, программы будут анализировать самые сокровенные человеческие желания, благодаря чему удастся достичь невиданного уровня понимания.

В настоящее время для распознавания эмоций машины должны обладать двумя навыками - уловить выражение лица и правильно его интерпретировать. Для второго программы "кормят" соответствующими образцами - например, увидев тысячи грустных лиц и зафиксировав их черты, другие лица со схожими чертами программа будет определять как "печальные".

Так, программистка Рана эль Калиоби еще в начале 2000-х взялась разрабатывать программу по распознаванию эмоций с целью помочь людям с синдромом Аспергера - психическое нарушение, характеризующееся трудностями в социальном взаимодействии. В 2009 вместе с коллегами предаставила программу Affectiva - первый проект в сфере машинного эмоционального интеллекта.

Среди покупателей Affectiva оказалось немало бизнес-гигантов: в частности, Mars и CBS пользовались технологией, чтобы определить влияние рекламы брендов на аудиторию.

Сейчас же подобные проекты разрабатывают Amazon, Microsoft и IBM. Многие эксперты уверены, что машинное считывание эмоций будет только набирать популярность.

Как утверждается на официальном сайте Affectiva, интеллект проекта прокачивали на базе с 7,5 млн лиц жителей 87 стран мира. Видео записывались, когда люди смотрели телевизор или занимались домашними делами.

Понятно, что немало экспертов бьют тревогу, ведь такой подход побуждает принимать судьбоносные решения на выводах машин, которые могут оказаться ошибочными.

В частности, профессор психологии Северовосточного университета Лиза Фельдман Барретт провела серию собственных экспериментов, где, как ранее Экман, показывала участникам фотографии людей с различными эмоциями. Вот только не ограничивала требованием выбрать одну из шести, а лишь предлагала респондентам описать, что те видят на фото. При таких условиях участники "считывали" эмоции далеко не так часто. Поэтому госпожа Барретт решила, что Экман сам подталкивал своих респондентов к правильным ответам.

Вмето этого развила собственную теорию эмоций. Исследовательница утверждает, что шести универсальных эмоций не существует, каждая из них - это сумма различных явлений.

"Они появляются как сочетание физических проявлений тела, гибкого мозга, который адаптируется к окружению", - пишет Барретт в своей книге "Как создаются эмоции: секрет жизни мозга".

Добавляя, что названия эмоциям и, соответственно, ярлыки люди вешают по общественной договоренности.

К тому же, все разнится в зависимости от культуры. Например, в европейской цивилизации человек может вежливо улыбаться, планируя атаковать врага. А вот в африканском племени такая мимикрия нереальна.

То есть, эмоция - это динамический процесс, который объединяет когнитивные операции, социальные взаимодействия, опыт тела и культурные особенности. Гораздо более индивидуальный, чем это пытаются представить адепты "шести эмоций".

Машинам же предлагают учиться по "эмоциональным стереотипам" - фотографиям, которые отражают штампованные представления об эмоциональном мире.

И сейчас такие практики, якобы, подвергают общество опасности. Ведь "эмоциональные" программы используют, чтобы отсеивать кандидатов на собеседованиях или определять психологическое состояние учащихся. А еще есть проекты, предлагающие определить уровень сексуальности по лицам или, опять же, обнаружить потенциальных преступников.

Хотя, ради справедливости, стоит отметить, что спекуляций неуне избежать даже в случае, если Экман и его последователи абсолютно правы.