В Google научили искусственный интеллект создавать себе подобных

Об этом передает Depo.ua со ссылкой на IFL Science.

Принцип работы AutoML заключается в том, что нейросети обучаются на готовых нейросетях. Этот процесс называется стимулированным обучением, при котором за поиск ошибок компьютера будет предоставляться какая-то награда. Отдаленно это напоминает дрессировку животных.

"Нейронная сеть может предложить своего рода "детскую" модель архитектуры искусственного интеллекта, которая затем может быть обучена, а ее работа оценена на конкретной задаче. Какой бы ни была задача, она проверяется контролирующим ШИ везде, а обратная связь используется ИИ, чтобы улучшить "ребенка". Мы повторяем этот процесс тысячи раз - порождая новые архитектуры, тестируя их, и давая обратную связь с контроллером", - отметил исполнительный директор Google Сундар Пичаи.

По мнению Сундара Пичаи, уже сейчас уровень AutoML такой, что она может быть эффективнее экспертов-людей в вопросе поиска лучших подходов для решения конкретных проблем.

Как отметили разработчики, в дальнейшем люди смогут запустить процесс обучения ИИ одним нажатием кнопки, после чего он сможет развиваться сам по себе, в конечном счете превращаясь в программное обеспечение, которое желает клиент.