Как парализованному человеку "написать" текст силой мысли: Ученые разработали уникальный интерфейс

Ученые из Стэнфордского университета разработали уникальный интерфейс, который смог считать мозговые сигналы парализованного мужчины и превратить их в рукописный текст с точностью более 90%

Журналист отдела новостей
Как парализованному человеку "написать"…
Фото: Frank Willett et al. / Nature

Об этом сообщает Depo.ua со ссылкой на исследование, опубликованное 12 мая в научном журнале Nature.

Отмечается, что это сможет помочь в открытии способов общения для людей с повреждениями мозга.

Уточняется, что мышление человека значительно быстрее обычных способов коммуникации (как невербальных, так и вербальных). Итак, для людей, которые по тем или иным причинам не способны коммуницировать с внешним миром, использование именно мыслительного процесса является важным для взаимодействия с другими.

Известно, что современные средства коммуникации для парализованных людей полагаются на считывание движения глаз или голосовые команды. По мнению ученых, такой процесс слишком медленный, ведь парализованный человек с помощью зрения за минуту набирает в среднем чуть более 47 символов (тогда как человек без травмы за это же время набирает 115 символов).

Сейчас людям с физическими недостатками помогают разработанные ранее специальные аппаратно-программные комплексы — Нейрокомпьютерные интерфейсы, которые считывают сигналы мозга и превращающие их в речь (например, Neuralink Илона Маска, который уже демонстрировал свою работу на свиньях и обезьяне).

Исследователи же из Стэнфорда во главе с профессором нейробиологии Фрэнком Виллетом выбрали другой подход к моделированию нейрокомпьютерного интерфейса — он не определяет, какую букву из заданного набора выбрал пользователь, а расшифровывает букву в рукописной форме (как ее представляют).

То есть речь идет о воссоздании в печатном виде рукописного текста, который человек "пишет" силой мысли.

Для того чтобы такой интерфейс работал, его дополнили методом машинного обучения, предназначенным для распознавания речи.

Сообщается, что его уже опробовали на одном из участников эксперимента в 2017 году. Мужчина с кодовым именем Т5, которому сейчас уже 60 лет, в 2007 году получил травму спинного хребта и фактически потерял подвижность тела ниже уровня шеи.

Сначала Т5 "представлял" каждую букву по 10 раз, чтобы нейроинтерфейс натренировался их улавливать и распознавать. Затем мужчину попросили переписать предложения, которые алгоритм раньше не "видел".

При этом скорость их воспроизведения составляла 90 знаков (или около 18 слов) в минуту.

Когда же Т5 попросили ответить на открытые вопросы, он смог "написать" ответы на доске силой мысли со скоростью 73,8 знака в минуту. При этом ошибки случались лишь в каждом 18-м или 19-м символе.

Результаты этого исследования, по мнению авторов, имеют значительный потенциал в контексте создания нового и быстрого способа общения парализованных людей. Проблема заключается в том, удастся ли воспроизвести результаты не только на Т5.

Кроме того, пока непонятно, как алгоритм будет тренироваться на других языках, кроме английского, где больше знаков азбуки и еще меньше видимых различий между ними. По словам ученых, все это требует дальнейших проверок и исследований.

Напомним, ранее стало известно, что Маск хочет исследовать на людях связь мозга с компьютером.

Кроме того, Маск показал чип, который будет читать мысли.

Больше новостей о событиях в Украине и мире на Depo.ua

Все новости на одном канале в Google News

Следите за новостями в Телеграм

Подписывайтесь на нашу страницу Facebook

deneme