Искусственный интеллект научили определять депрессию

Новая программа должна помочь врачам разобраться с критериями, которые затрудняют диагностику состояния, сообщает Depo.ua со ссылкой на Futurism.

Исследователи из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института работают над алгоритмом, который может выявить признаки депрессии в речи. Они использовали текстовые и звуковые данные из 142 интервью с пациентами, у 30 из которых была диагностирована депрессия, - чтобы научить алгоритм машинного обучения находить признаки депрессии в речи.

Авторы работы исследовали тон голоса пациентов, а не только те конкретные слова, которые они использовали. Данный метод сделал модель на удивление точной: она смогла идентифицировать пациентов, у которых была диагностирована депрессия с 77-процентным показателем успеха.

При этом по стенограмме нейросеть давала ответ быстрее, чем при анализе аудиозаписи. То есть набор и порядок слов говорят о человеке больше, чем интонация.

Не смотря на то, что показатель 77 процентов звучит многообещающе, ложные позитивные срабатывания могут вызвать серьезные этические проблемы. Например, инструменты диагностики, в том числе и ложной, могут попасть в чужие руки.

"Однако исследователи реалистичны относительно способности модели машинного обучения выявлять депрессию. Вместо того, чтобы заменять человеческих терапевтов, они рассматривают программу как еще один инструмент в наборе инструментов врача", - сказал исследователь из лаборатории Массачусетского технологического института Джеймс Гласс, который работал над моделью искусственного интеллекта.