Google представила процессор для машинного обучения

Инженеры компании также разработали два готовых устройства на базе процессора - одноплатный компьютер и USB-модуль, сообщает Depo.ua со ссылкой на блог Google.

На конференции Cloud Next компания анонсировала два новых продукта - Edge TPU и IoT Cloud Edge, которые призваны упростить разработку и широкомасштабное развертывание интеллектуальных подключенных устройств, то есть устройств интернета вещей.

Edge TPU - это сопроцессор, который позволяет запускать модели машинного обучения на движке TensorFlow Lite на границе сети. Данный чип подвергся тщательной оптимизации для получения лучших энерго - и ценовой эффективности в компактном форм-факторе. Edge TPU может работать в тандеме с Cloud TPU, то есть тренировки модели можно ускоренно проводить в облаке.

В качестве основного назначения нового сопроцессора в Google видят умные датчики для интернета вещей, которые смогут не только собирать данные для передачи их более мощному устройству, но и самостоятельно проводить первичную обработку и принимать решения.

"Интернет вещей (IoT) предоставляет нам огромные возможности для позитивного воздействия на мир вокруг нас - все от повышения качества воздуха к ослаблению трафика для экономии воды и электричества. Мы можем менять мир. Но также, как возможности IoT увеличиваются, растут и объемы данных", - пояснили в Google.

Компания не раскрывает технических подробностей сопроцессора, но в качестве примера рассказала, что он сможет в реальном времени проводить обработку видео высокого разрешения с частотой 30 кадров в секунду, используя для этого несколько часто применяемых нейросетевых моделей.

Google представила не только сам чип, но и два готовых устройства на его основе. Одно из них представляет собой одноплатный компьютер с расширением, в котором установлены процессор NXP i.MX 8M, сопроцессор Edge TPU и другие компоненты. Кроме того, Google представила устройство, которое также содержит в себе Edge TPU, но выступает в качестве модуля для аппаратного ускорения, который подключается к другим компьютерам через USB.

"Мы также работаем с нашими партнерами по экосистеме IoT для разработки интеллектуальных устройств, которые используют преимущества инноваций Google Cloud IoT. Наши партнеры создадут SOM с микросхемой Edge TPU внутри. Производители устройств будут создавать промышленные шлюзы IoT для использования на заводах, локомотивах, нефтяных платформах и так далее с использованием Edge TPU ", - подчеркнули в Google.