Искусственный интеллект научился распознавать посттравматический синдром

Группа исследователей из Медицинской школы Нью-йоркского университета под руководством Чарльза Мармара с помощью технологий машинного обучения разработала алгоритм, способный по голосу пациента определить, страдает ли он от посттравматического стрессового расстройства

Работа исследователей опубликована в журнале Depression and Anxiety, а ее краткое изложение опубликовано на Eurekalert, передает Depo.ua со ссылкой на N+1.

Точность разработанного алгоритма составляет 89%.

Посттравматическое стрессовое расстройство, которое также называется посттравматическим синдромом, представляет собой психическое состояние, возникающее в результате одного или повторяющихся психотравмирующих событий.

Например, такое состояние возникает у бойцов, которые приняли участие в активных боевых действиях, или у жертв насилия. Синдром может иметь несколько проявлений, включая депрессию, повышенную тревожность, различной тяжести приступы, спровоцированные воспоминанием травмирующего события.

Объективных методов определения посттравматического расстройства сегодня пока не существует. Специалисты обычно ставят диагноз на основании анализа многочасовых интервью с пациентами и на основе собственных показаний пациентов. В некоторых случаях диагноз может быть поставлен неверно.

Например, если пациент склонен преувеличивать симптоматические проявления. Разрабатывая новый алгоритм, исследователи из Медицинской школы хотели создать объективный метод диагностирования посттравматического синдрома.

В рамках исследования специалисты провели расширенные интервью с 53 бойцами, которые прошли боевые действия в Ираке и Афганистане и страдают от посттравматического стрессового расстройства. Кроме того, расширенные интервью были проведены с 78 ветеранами, которые не имеют такого синдрома.

Затем исследователи проанализировали многочасовые записи интервью и выделили 40526 языковых особенностей, включая темп, интонирование, длительность гласных. Для выделения языковых особенностей использовалось программное обеспечение некоммерческого исследовательского института SRI International, который разработал голосового помощника Siri.

Дальнейший анализ языковых особенностей позволил отбросить те из них, которые были присущи исследуемой и контрольной группам. В итоге исследователи получили 18 языковых особенностей, которые были характерны только для речи ветеранов, страдающих от посттравматического синдрома.

В числе таких особенностей - монотонность речи, слабое интонирование и сниженная живость языка.

На основе этих 18 речевых особенностей и проводилось обучение системы искусственного интеллекта. Полученный алгоритм способен анализировать речь человека, выявляя в ней особенности, характерные именно для людей, которые страдают от посттравматического стрессового расстройства. В перспективе ученые намерены провести дополнительное обучение системы искусственного интеллекта на большем объеме данных. После этого с использованием нового алгоритма планируется разработать приложение для смартфона и получить разрешение властей на его клиническое использование.

Больше новостей о событиях в Украине и мире на Depo.ua

Все новости на одном канале в Google News

Следите за новостями в Телеграм

Подписывайтесь на нашу страницу Facebook

deneme