Искусственный интеллект научили изобретать лекарства

Созданная в Сан-Франциско система искусственного интеллекта получила название AtomNet, сообщает Depo.ua со ссылкой на Digital Trends.

Новая система призвана помочь в профилактике основных заболеваний с помощью прогнозирования биоактивности малых молекул. Она должна значительно уменьшить объем времени и денег, потраченных на создание новых лекарств.

"AtomNet является системой искусственного интеллекта, которую мы используем, чтобы помочь в открытии и дизайне новых соединений для медицинских исследований. Она работает на основе анализа биологических структур и процессов, связанных с такими заболеваниями, как рак, рассеянный склероз, и болезнь Эбола. Система позволяет моделировать то, как потенциальные лекарства будут взаимодействовать с вирусами. AtomNet выполняет свою работу очень быстро, проходит скрининг около миллиона соединений каждый день", - говорит доктор Нгуен Конг, старший научный сотрудник проекта AtomNet.

Технология направлена на улучшение начального этапа открытия лекарств, когда ученым необходимо определить, какие молекулы будут связываться между собой и насколько сильно. Они используют метод проб и ошибок, перебирая десятки тысяч компонентов, как природных, так и синтетических. AtomNet сокращает этот процесс, используя методы глубокого обучения для прогнозирования.

С помощью AtomNet уже удалось создать перспективные препараты для борьбы с рассеянным склерозом и болезнью Эбола. Первый из них уже получил лицензию в Великобритании, в то время, как препарат от болезни Эбола еще должен пройти научное рецензирование.

"Мы надеемся, что AtomNet может помочь значительно сократить сроки разработки лекарств, что поможет переломить тенденцию последних десятилетий в сторону более длинных сроков в открытии и разработке новых методов лечения", - добавляет доктор Нгуен Конг.