От шахмат до онкологии: Что искусственный интеллект умеет уже сейчас

Еще не так давно искусственные нейронные сети, которые работают с гигантскими массивами данных, а иногда оказываются умнее людей, казались чем-то фантастическим.

Но в последние годы искусственный интеллект не сходит со страниц СМИ, страны провозглашают его развитие одним из главных векторов, а, например, в ОАЭ уже создали соответствующее министерство.

И это не только технология будущего, но и наша, сегодняшняя реалия. Ведь сейчас искусственный интеллект уже умеет:

1. Самостоятельно учиться

Идее машинного обучения уже более полувека: еще в 1950-х программисты задумались над тем, что программы могут учиться самостоятельно, сравнивая примеры и алгоритмы из доступной базы и выводя закономерности.

В 1952-м появилась первая программа, которая может сама играть в шашки, а несколько позже другая программа научилась компьютерной верстке. В 1966-м пользователи познакомились с прабабкой Siri - виртуальным собеседником Eliza. Программа имитировала разговор с психологом.

Сейчас же машинное обучение активно помогает большинству гаджетов становиться "еще умнее" и при этом названо одним из главных концептов 2018-го.

2. Круто играть в игры

Ежегодно успехи искусственного интеллекта, в частности, в шахматах все круче.

Триумф машин начался в 1997-м, когда в поединке Гарри Каспарова и компьютера Deep Blue победила программа. Гройсмейстер даже обвинял IBM в шулерстве, но доказать свою правоту не смог.

Со временем стало очевидно, что машины способны обыгрывать наиболее талантливых шахматистов, ведь "помнят" все возможные комбинации за всю историю спорта - за секунду компьютер перебирал 2,5 млн возможных комбинаций.

Сейчас же возможности стали еще большими. В частности, в прошлом декабре программа AlphaZero научилась играть в шахматы всего за четыре часа да еще и так, что умудрилась обыграть самую успешную систему Stockfish. Из 100 игр AlphaZero выиграла 25-ть, а остальные закончилась ничьей, информирует Science Alert.

3. Поддерживать разговор

Если Siri, Alexa и другие ассистенты созданы преимущественно для помощи в ведении дел, задача японского робота Kirobo - поддерживать беседу и эмоционально реагировать на реплики собеседника. Робот различает звуки человеческой речи, определяет настроение пользователя и даже может занять его в случае необходимости. А не так давно появилась и карманная версия - Kirobo Mini.

И если Kirobo - это имитация человеческого общения, робот Para создан, чтобы заменить домашнего любимца. Внешне робот похож на детеныша тюленя, откликается на данное ему имя, различает доброе отношение и злость. Para уже используется на сеансах психотерапии.

4. Ставить диагнозы

Самого известного медицинского робота зовут Da Vinci - впрочем, он скорее исполнитель, а не мыслитель. Da Vinci работают в сотнях клиник в разных странах под чутким руководством хирурга.

Проводят широкий спектр операций - от позвоночника до простаты.

А вот его коллега Watson - большой умница. Робот-онколог берет на себя задачу по постановке диагноза. Врач "загружает" в машину историю болезни, а та ее анализирует, опираясь на накопленные данные. В конце концов выдает вероятный диагноз.

5. Проводить социологические исследования

Ученые Стэнфордского университета, воспользовавшись картами Google, "поручили" искусственному интеллекту сделать детальный социологический срез населения отдельных улиц и районов. Для этого машинный разум проанализировал 50 млн изображений, особенно сосредоточившись на автомобилях, пишет The New York Times.

Сам по себе анализ картинок - уже сверхсложная задача. Ведь если в текстах машина имеет дело с приблизительно тремя десятками букв и их комбинациями, в визуальном мире все менее структурировано.

Чтобы научить машину распознавать авто, ученые сначала создали базу данных: сотни людей выделяли авто на фото, указывая его марку или же обозначали небольшие различия вроде разницы в задних огнях Honda Accords 2007 и 2008 годов.

Позже на основе этого программа создала собственные алгоритмы, которые помогли распознать, какими именно авто пользуются люди с выбранных улиц. Дальнейший анализ статистических данных позволил прийти к интересным выводам.

Например, система могла предсказать уровень дохода, образованности и даже политический выбор людей. Искусственный интеллект определил наименее (Берлингтон) и наиболее загрязненный (Каспер) города. А также узнал, что самая большая разница между богатыми и бедными - в Чикаго, больше всего зажиточных людей живет в Нью-Йорке.

6. Определять ложь

Ученые университета Мэриленда и колледжа Дартмута утверждают, что смогли научить искусственный интеллект отличать правду от лжи, сообщает Daily Mail.

В основе работы - визуальный анализ мимики объектов. В частности, система опирается на предыдущие предположения о том, что произнося неправдивую информацию человек хмурится, выворачивает губу, поднимает брови и поворачивает голову. Материалом для анализа стали видеозаписи судебных заседаний. В 92% случаев программа сделала правильный вывод, тогда как люди - только 81%. И хотя после этого заговорили, что роботы вытеснят еще и судей, сбрасывать мантии последние не спешат.